Сбор. Часто исследования, направленные на управление знаниями, концентрируются на комплексе организационных мер, нацеленных на извлечение знаний сотрудников. Однако в большинстве компаний множество сведений уже содержится в электронном виде: различные корпоративные системы хранят большую часть параметров процессов. В соответствии с приведенной выше классификацией интеллектуального капитала, очевидно, что такими ресурсами для внутреннего ИК являются корпоративный портал, разнообразные блоги и википедии, которые часто становятся единственным хранилищем экспертизы сотрудников, системы документооборота, класса ECM, почтовые системы и т.д. Для структурного ИК это файловые хранилища, ERP-системы. Для внешнего ИК — корпоративный портал, CRM-системы.

В последнее время на смену специализированным решениям по управлению знаниями все чаще приходят корпоративные wiki-порталы и блоги, интегрированные с мощным поисковым движком, позволяющим не только выполнять полнотекстовый поиск, но и выделять в тексте ключевые объекты предметной области и взаимосвязи между ними.

Хранение. Однако практически везде информация представлена в «сыром» виде, непригодном для анализа. Объемы данных могут быть весьма впечатляющими, учитывая, что насколько подешевело дисковое пространство. С одной стороны, это позитивный фактор — можно хранить архивы за много лет. Однако многие компании «ленятся» структурировать информационные массивы, делать их более пригодными для использования. Например, как по нескольким терабайтам почтовой базы восстановить историю взаимоотношений с конкретным клиентом? Если для хранения информации используется специализированное хранилище, где разнородные данные представлены в едином формате, ясно, что они нуждаются в очистке и верификации. Например, если хранилище содержит данные о клиентах из нескольких информационных источников, то возникает задача унификации записей, относящихся к одному объекту, удаления дубликатов, верификации сомнительных и исправления некорректных записей. Для хранения данных существуют специализированные решения (например, класса DW — Data Warehouse), однако нельзя забывать и про инструменты очистки информации. Также необходимо обеспечить безопасность данных, которая основывается на двух основных принципах: защита информации от выхода из строя носителя и ограничение доступа.


Ключевые слова: , , ,

Статьи по теме

Pages: 1 2 3 4 5 6 7


1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

Google Bookmarks News2.ru БобрДобр.ru RUmarkz Ваау! Memori.ru МоёМесто.ru Mister Wong

Оставить комментарий

Вы должны войти to post a comment.